خطتنا الاستراتيجية لتطوير منصة TubeRAG وتحويلها إلى رفيق الدراسة المفضل للمطورين والمؤسسات الأكاديمية. ساعدنا في تحقيق ذلك!
طابور معالجة غير متزامن مدعوم بـ Upstash QStash اللاسيرفري، مع استجابة 202 فورية.
تقسيم وتضمين نصوص النصوص للبحث الدلالي الفائق المبني على النواقل والاستشهاد بالمصادر.
توليد فوري للمخططات التفصيلية، وخرائط المفاهيم الدلالية، وملاحظات خطية كاليغرافية تفاعلية.
تسجيل دخول آمن للمستخدمين وجلسات مبنية على التوكنات باستخدام Supabase Auth والتحقق من JWT.
عزل كامل على مستوى قاعدة البيانات لتأمين مساحات العمل وضمان عدم إمكانية قراءة غير البيانات الخاصة بك.
حفظ جلسات المحادثة بالكامل في قاعدة البيانات للسماح للمستخدمين باستئناف محادثاتهم وإدارة استفساراتهم.
تمكين المستخدمين من تنظيم مقاطع الفيديو في مجلدات ومشاركة مساحات العمل مع زملائهم في الفريق.
استخراج دوري لإطارات الفيديو باستخدام نماذج الرؤية لقراءة النصوص من الشرائح، محرر الأكواد، والمخططات.
دعم التعبيرات الصوتية المتطورة (مثل [ضحك]، [همس]) داخل البودكاست لإنشاء مناقشات طبيعية كالبشر.
تنزيل وطباعة خرائط المفاهيم التفاعلية عالية الجودة كملفات متجهة قابلة للتعديل بصيغة SVG.
مفاتيح API آمنة ونقاط استقبال ويب (webhooks) لبناء تكاملات مع أدوات إدارة التعلم الخارجية.
تصدير نصوص الفيديوهات الدلالية بصيغ متعددة بما في ذلك SRT و VTT وتقارير Markdown المنسقة.
مؤشر بحث دلالي عالمي يعبر النصوص والملاحظات وإطارات الصور البصرية عبر جميع مستودعات المستخدم.